遗传调控网络最概然跃迁路径的 Onsager-Machlup 方法
分子网络
2022-04-27 v1 动力系统
摘要
我们研究了一个描述枯草芽孢杆菌感受态发展的基因表达动力学定量网络。首先，我们引入一种 Onsager-Machlup 方法来量化可兴奋和双稳态动力学的最概然跃迁路径。然后，我们应用机器学习方法，通过欧拉-拉格朗日方程计算最概然跃迁路径。最后，我们分析了噪声强度如何影响跃迁现象。
引用
@article{arxiv.2203.00864,
title = {An Onsager-Machlup approach to the most probable transition pathway for a genetic regulatory network},
author = {Jianyu Hu and Xiaoli Chen and Jinqiao Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00864},
year = {2022}
}