熵传输代价的改进中心极限定理与快速收敛速率
统计理论
2022-05-05 v2 机器学习
概率论
统计理论
摘要
我们证明了次高斯概率测度之间熵传输代价的中心极限定理，该定理以总体代价为中心。这是首个允许对未必离散的测度间熵最优传输进行渐近有效推断的结果。在紧支撑情形下，我们辅以新的、更快的收敛速率，用于经验测度间期望熵传输代价。我们的证明基于加强熵最优传输问题对偶解的收敛结果。
引用
@article{arxiv.2204.09105,
title = {An improved central limit theorem and fast convergence rates for entropic transportation costs},
author = {Eustasio del Barrio and Alberto Gonzalez-Sanz and Jean-Michel Loubes and Jonathan Niles-Weed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09105},
year = {2022}
}