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度修正植入分区模型中的重构不可能性结果

概率论 2018-11-27 v3 机器学习 社会与信息网络 机器学习

摘要

我们考虑度修正随机块模型(DC-SBM):一个在nn个节点上的随机图,具有独立同分布权重(ϕu)u=1n(\phi_u)_{u=1}^n(可能重尾),被划分为q2q \geq 2个渐近等大小的簇。模型参数为两个常数a,b>0a,b > 0以及权重的有限二阶矩Φ(2)\Phi^{(2)}。当uuvv在同一类时,它们以概率ϕuϕvna\frac{\phi_u \phi_v}{n}a被一条边连接,否则以概率ϕuϕvnb\frac{\phi_u \phi_v}{n}b连接。我们证明,当(ab)2Φ(2)q(a+b)(a-b)^2 \Phi^{(2)} \leq q(a+b)时,以与真实社区结构正相关的方式估计簇在信息论上是不可能的。作为我们证明的副产品,我们得到(1)(1) DC-SBM中局部邻域的一个精确耦合结果,我们在后续论文[Gulikers et al., 2017]中将其用于建立局部泛函的大数定律,以及(2)(2) 在(幂律)DC-SBM中长程相互作用是弱的。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.00546,
  title  = {An Impossibility Result for Reconstruction in a Degree-Corrected Planted-Partition Model},
  author = {Lennart Gulikers and Marc Lelarge and Laurent Massoulié},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.00546},
  year   = {2018}
}

备注

Appeared in Annals of Applied Probability