抑制异质集合种群网络中流行病爆发的有效策略
物理与社会
2013-02-15 v3 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们提出一种抑制异质集合种群网络中流行病爆发的有效策略，其中每个节点代表一个包含任意数量个体的子种群，并被分配一个与 k^{α} 成正比的治愈率，k 为节点度，α 为可调参数。我们对无标度网络中与易感-感染-易感模型相关的动力学反应-扩散过程进行了随机模拟。我们发现，当指数 α 调节至 α_{opt} ≃ 1.3 时，流行病阈值达到最大。这一非平凡现象对网络规模和平均度的变化具有鲁棒性。此外，我们进行了平均场分析以进一步验证我们的方案，该分析也表明，对于大于或小于 α_{opt} 的 α，流行病爆发遵循不同的路径。我们的工作表明，为有效抑制异质复杂网络上的流行病传播，应给予高度数子种群比仅线性依赖于度 k 更多的资源。
引用
@article{arxiv.1203.1179,
title = {An efficient strategy to suppress epidemic explosion in heterogeneous metapopulation networks},
author = {Chuansheng Shen and Hanshuang Chen and Zhonghuai Hou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.1179},
year = {2013}
}
备注
14 pages, 6 figures