评估电动汽车充电对校园配电网影响的自动化框架
计算机与社会
2025-09-23 v1
摘要
本文介绍了一个统一且自动化的框架，旨在动态评估电动汽车（EV）充电对加州州立大学北岭分校（CSUN）配电馈线和变压器的影响。随着电动汽车普及的加速，充电需求的增加给当地配电系统带来了额外压力。此外，全天电动汽车负荷曲线的不断变化特性需要进行详细的时间分析，以识别峰值负荷条件、预测最坏情况并规划及时的基础设施升级。我们的主要贡献是开发了一个灵活的测试平台，该平台通过 EasySimauto.jl 包将高性能技术计算编程语言 Julia 与 PowerWorld Simulator 集成在一起。这种集成实现了对电动汽车充电负荷曲线及其对校园电网基础设施影响的建模、仿真和分析的无缝衔接。该框架利用从 CSUN 电动汽车充电站收集的真实世界数据集，包含一年内 15 分钟间隔的测量数据。通过将高分辨率数据与动态仿真相结合，所提出的系统为评估变压器负荷、馈线利用率和整体系统压力提供了一个有价值的工具。结果支持针对电动汽车基础设施部署、负荷预测和能源管理策略的数据驱动决策。此外，该框架允许进行基于场景的研究，以探索未来电动汽车渗透率增加或充电行为变化的影响。其模块化架构也使其能够适应面临类似电气化挑战的其他校园或城市配电系统。
引用
@article{arxiv.2509.16218,
title = {An Automated Framework for Assessing Electric Vehicle Charging Impacts on a Campus Distribution Grid},
author = {Mohammadreza Iranpour and Sammy Hamed and Mohammad Rasoul Narimani and Silvia Carpitella and Kourosh Sedghisigarchi and Xudong Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16218},
year = {2025}
}