AI 生成的幻灯片：好吗？学生能分辨吗？
人工智能
2026-05-14 v1 计算与语言
计算机与社会
人机交互
摘要
随着生成式人工智能工具变得易于获取，利用此类工具支持教师工作有着巨大的潜力。为此，本文考察了使用生成式AI帮助从教师编写的课程笔记生成幻灯片的做法，重点关注教师和学生的感知。我们检验了一个端到端的教育工具（NotebookLM）、两个通用型大语言模型（Claude、M365 Copilot），以及两个编码助手工具（Cursor、Claude Code）。我们首先通过教育工作者的叙事性评估来分析生成的幻灯片是否“好”。我们在真实课程情境中选取最佳幻灯片（经过一些修改），并比较学生对人工制作幻灯片与AI生成幻灯片的感知。我们发现，编码助手工具产生的幻灯片在准确性、完整性和教育效果方面最为出色。此外，学生将AI生成的幻灯片评价为与教师制作的幻灯片相似的质量，且无法可靠地区分出这些幻灯片是AI生成的。此外，我们发现高质量评分与高“AI生成”评分之间存在负相关，表明学生将较差的质量与幻灯片来源为AI联系起来。这一发现凸显了将生成式AI集成到教学设计工作流程中的有前景的机会，并呼吁进一步研究如何以负责任和有效的方式发挥这些工具的作用。
引用
@article{arxiv.2605.13532,
title = {AI-Generated Slides: Are They Good? Can Students Tell?},
author = {Juho Leinonen and Lisa Zhang and Arto Hellas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13532},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 2 tables. Accepted to Western Canada Conference on Computing Education (WCCCE) 2026