资产全生命周期中的售后服务和：系统升级的协同规划

我们考虑一个由复杂系统构成的实物资产，其中各系统在资产生命周期内可能需要升级。在实践中，资产所有者和系统供应商可共同制定升级决策，这就需要一种可联合使用以优化双方总体收益的决支模型。受包含资产所有者和系统供应商的真实用例启发，我们建立了一个连续时间模型，以在资产固定生命周期内优化系统的升级决策。在我们的模型中，我们捕捉了驱动升级决策的关键关键因素：技术演进带来的功能需求增长、与年龄相关的维护成本、预定的资产大修计划以及资产寿命。若系统与资产大修联合执行，则系统升级成本更低。我们首先分析在大修之外升级无额外成本的情形。我们在导致不同类型成本函数的各种现实假设下，解析刻画了最优升级策略的结构。随后我们以这些结果为基础，刻画了广义成本函数下的最优策略。当在大修时刻之外升级存在惩罚时，我们提出了一种动态规划方法，利用我们的解析结果高效确定最优升级策略。我们还证明，随着该惩罚增大，最优策略只会转变为减少非联合大修执行的升级次数的策略。然而，最优升级次数关于该惩罚是非增的。同样令人意外的是，在最优策略下，更多次大修可能导致更少的升级次数。