基于循环寿命预测的电池资产管理
系统与控制
2020-12-01 v1 系统与控制
摘要
电池资产管理问题为一组并行运行的电池资产中每个单体确定最小成本的替换计划。电池循环寿命在不同运行条件（包括温度、放电深度、充电倍率等）下有所差异，且电池因使用而退化，这是当前资产管理模型无法处理的。本文提出电池循环寿命预测及其与并行资产管理的集成，以降低电池储能系统（BESS）的生命周期成本。在并行资产管理模型中引入非线性容量衰减模型以更新电池容量。已开展参数化研究，以探索在五年时间范围内不同模型输入（例如使用率、单体电池容量、运行条件和周期性需求）的影响。实验结果验证了该新框架的合理性，并表明电池寿命的增加会导致生命周期成本的降低。
引用
@article{arxiv.2011.14903,
title = {Battery Asset Management with Cycle Life Prognosis},
author = {Xinyang Liu and Pingfeng Wang and Esra Büyüktahtakın Toy and Zhi Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14903},
year = {2020}
}