数学研究生项目成功的录取预测因素

有许多因素会影响学生在数学博士项目中的结果：本科 GPA（BGPA）、本科专业、GRE 成绩、性别、代表性不足少数族裔（URM）身份、院校层级等。这些变量是否同为预测学生在数学博士项目中成功可能性的同等重要预测因素？在本文中，我们展示并分析了南加州一所大学进入数学博士项目的不同群体学生的录取数据。我们观察到某些因素与博士项目中的成功（定义为在规定时限内获得博士学位）相关。根据我们的分析，GRE 成绩与成功相关，但有趣的是，GRE 成绩的语文部分比数学部分具有更高的预测力。此外，我们观察到本科生 GPA 与成功不相关（在 GPA 与成功概率之间的关系中甚至存在轻微的负斜率）。一旦按层级将本科院校分开，这一反直觉的观察便得到解释：来自“较高层级”的学生经历了更严格的训练项目；他们平均 GPA 略低，但成功概率略高。最后，在成功概率上观察到性别差距，尽管本科表现相同，女性学生获得博士学位完成学业的概率低于男性。如果我们只考虑外国研究生，这一差距则发生逆转。我们希望本研究能鼓励其他大学进行类似分析，以便为数学博士项目设计更好的录取与 retention 策略。