增添色彩:自旋玻璃中能量景观的可视化
无序系统与神经网络
2020-04-28 v1 量子物理
摘要
断连图用于可视化复杂系统极小点之间的最低能量势垒与极小点。它们能让人轻松直观地理解底层能量景观,因此是理解在此类系统中寻找低能或全局极小点所涉及复杂性的极佳工具。我们开发了一种分类方案,基于各个态的相似性与可及性对自旋玻璃的高度简并极小点进行分类。该分类使我们能够将能量景观中不同谷地所含的信息浓缩为单一表示:用颜色区分其类型,用条形图指示各能量层级上谷地的平均大小。我们利用该分类可视化了不同瓦片植入自旋玻璃模型的小规模表示的断连图。结果分析表明,不同模型在极小点总数、极小点相对于基态的分布、势垒高度以及各类极小能量谷地的出现情况方面具有明显不同的特征。
引用
@article{arxiv.2004.12431,
title = {Adding color: Visualization of energy landscapes in spin glasses},
author = {Katja Biswas and Helmut G. Katzgraber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12431},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 28 figures, 1 table