原子团簇与玻璃固体的动力学转变网络性质
无序系统与神经网络
2017-11-22 v1 统计力学
计算物理
应用统计
摘要
极小值和过渡态的数据库对应于一个网络,其中极小值作为节点,过渡态作为通过最速下降路径连接的极小值对之间的边。在此,我们针对选定的一些物理相关参数,在二维和三维中构建了由 Morse 势束缚的小团簇的网络。我们分析这些无权重无向网络的性质,以检验两个特征:它们是否为小世界网络(节点间最短路径仅涉及少量边);以及它们是否为无标度网络,具有遵循幂律的度分布。存在小世界特征,但统计检验表明幂律并非良好拟合,因此这些网络不是无标度的。将这些团簇的结果与分子及原子结构玻璃形成体邻三联苯和二元 Lennard-Jones 的相应性质进行比较。这些玻璃态系统未显示出小世界性质,表明此类行为与被 Morse 团簇寻求结构的势能面有关。
引用
@article{arxiv.1709.02046,
title = {Properties of Kinetic Transition Networks for Atomic Clusters and Glassy Solids},
author = {John W R Morgan and Dhagash Mehta and David J Wales},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02046},
year = {2017}
}
备注
23 pages, 19 figures. Accepted for publication in Physical Chemistry Chemical Physics