自旋阻塞态的老化、记忆与非层级能量景观
无序系统与神经网络
2017-07-19 v1
摘要
复杂能量景观的概念支撑了许多复杂系统（从聚合物、大脑活动到社交网络和玻璃转变）中引人入胜的动力学行为。在稀磁合金中发现的自旋玻璃态，一直是研究具有崎岖漏斗的层级能量景观所产生复杂动力学的极为便利的实验室框架。在此，我们通过体磁化率和蒙特卡洛模拟研究表明，处于自旋阻塞态的密集阻挫磁体展现出比自旋玻璃弱得多的记忆效应，且其特性可由具有宽阔、近乎平坦但粗糙底部的非层级景观重现。我们的结果说明，记忆效应可用于探测玻璃态材料的不同慢动力学，从而开启探索其独特能量景观的窗口。
引用
@article{arxiv.1707.03086,
title = {Aging, memory, and nonhierarchical energy landscape of spin jam},
author = {Anjana Samarakoon and Taku J. Sato and Tianran Chen and Gai-Wei Chern and Junjie Yang and Israel Klich and Ryan Sinclair Haidong Zhou and Seung-Hun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03086},
year = {2017}
}
备注
20 pages, 6 figures