玻璃态模型拼块动力学中的持久性与记忆效应
无序系统与神经网络
2009-06-30 v2 统计力学
摘要
无序材料中的慢动力学禁止了在大规模上直接模拟其丰富的非平衡行为。引入“拼块动力学”(patchwork dynamics) 来通过在连续长度尺度上直接平衡或优化,以模拟极宽时间尺度范围内的弛豫过程。该动力学用于研究粗化过程,并复现自旋玻璃和随机铁磁体的记忆效应。它还用于以高置信度在大型或环形样本中寻找精确基态。
引用
@article{arxiv.0708.0683,
title = {Persistence and Memory in Patchwork Dynamics for Glassy Models},
author = {Creighton K. Thomas and Olivia L. White and A. Alan Middleton},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.0683},
year = {2009}
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评论
4 pages, 4 figures; reference correction