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玻璃态系统回春与记忆行为中激活过程的实空间模型

软凝聚态物质 2024-06-27 v2 无序系统与神经网络 统计力学

摘要

我们提供了一种基于纯激活过程的替代性实空间描述,以理解分层景观中的弛豫动力学。为此,我们使用簇模型(一种堵塞系统的粗粒化晶格模型)来分析硬淬火后老化过程中的回春与记忆效应。在该模型中,晶格上相邻粒子通过局域相互作用聚集成簇,并以基于其尺寸的概率发生碎裂。尽管簇模型简单,其已被证明可重现胶体系统老化动力学中的显著可观测量,例如描述粒子迁移率与位移的那些量。此处,我们探究该模型在更复杂淬火协议下的行为,并表明其展现出类似于归因于玻璃态能量景观复杂分层结构的回春与记忆效应。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.00794,
  title  = {Real-space model for activated processes in rejuvenation and memory behavior of glassy systems},
  author = {Mahajabin Rahman and Stefan Boettcher},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00794},
  year   = {2024}
}

备注

7 pages, 4 figures, RevTex4, final version with many revisions and improved figures, related information can be found at https://physics.emory.edu/faculty/boettcher/