用于制造决策的可行动认知孪生
人工智能
2021-03-25 v1
摘要
可行动认知孪生是下一代数字孪生，通过知识图谱和人工智能模型增强认知能力，为用户提供洞见与决策选项。知识图谱描述了与制造环境相关的实体及相互关系的领域特定知识，还包含可协助决策者（如计划员或物流人员）的潜在决策选项信息。本文提出一种知识图谱建模方法，以构建可行动认知孪生，捕获制造工厂中需求预测与生产计划相关的特定知识。该知识图谱提供生产线与过程的语义描述及情境化，包括数据标识以及用于支持它们的仿真或人工智能算法与预测。此类语义为推理奠定基础，关联不同知识类型：创造性、演绎性、定义性和归纳性。为完整描述用例而开发知识图谱模型，提出系统思维方法以设计和验证本体、开发知识图谱并构建可行动认知孪生。最后，我们在为欧洲汽车工业原始设备制造商开发的两个用例中评估了该方法，其属于欧洲 Horizon 2020 项目 FACTLOG。
引用
@article{arxiv.2103.12854,
title = {Actionable Cognitive Twins for Decision Making in Manufacturing},
author = {Jože M. Rožanec and Jinzhi Lu and Jan Rupnik and Maja Škrjanc and Dunja Mladenić and Blaž Fortuna and Xiaochen Zheng and Dimitris Kiritsis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12854},
year = {2021}
}