用于自动化数字孪生 AI 的知识图谱缩放
人工智能
2022-10-27 v1 计算与语言
数据库
摘要
数字孪生是物联网 (IoT) 中系统的数字表示，通常基于根据这些系统的数据训练的 AI 模型。语义模型越来越多地被用于将来自 IoT 系统生命周期不同阶段的这些数据集链接在一起，并自动配置 AI 建模流水线。这种语义模型与在外部数据集上运行的 AI 流水线的结合引发了独特的挑战，特别是在大规模推广时。在本文中，我们将讨论应用语义图谱在不同实际用例中自动化数字孪生的独特要求。我们将介绍反映这些特征的基准数据集 DTBM，并研究不同知识图谱技术的缩放挑战。基于这些见解，我们将提出一种在 IBM 多个产品中使用的参考架构，并得出在缩放知识图谱以配置数字孪生 AI 模型方面的经验教训。
引用
@article{arxiv.2210.14596,
title = {Scaling Knowledge Graphs for Automating AI of Digital Twins},
author = {Joern Ploennigs and Konstantinos Semertzidis and Fabio Lorenzi and Nandana Mihindukulasooriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.14596},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ISWC 2022