数字孪生中的本体：系统性文献综述
人工智能
2023-12-22 v1
摘要
数字孪生（DT）促进了信息物理系统中的监测与推理过程。由于密集的研究活动和工业进步，它们在过去几年中逐渐流行。认知孪生是一个新近提出的概念，指代语义网技术在DT中的参与。近期研究从知识表示、互操作性与自动推理角度探讨了本体与知识图谱在DT语境中的相关性。然而，关于语义技术尤其是本体如何在DT内被利用，尚缺乏全面分析。本系统性文献综述（SLR）基于对82篇研究文章的分析，这些文章均提出或受益于面向DT的本体。论文采用不同分析视角，包括基于参考DT架构的结构性分析，以及针对制造与基础设施等不同领域的特定应用分析。该综述还识别了在DT中使用本体与知识图谱的开放问题与可能的研究方向。
引用
@article{arxiv.2308.15168,
title = {Ontologies in Digital Twins: A Systematic Literature Review},
author = {Erkan Karabulut and Salvatore F. Pileggi and Paul Groth and Victoria Degeler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.15168},
year = {2023}
}
备注
The Systematic Literature Review (SLR) is submitted to Future Generation Computer System journal's Special Issue on Digital Twin for Future Networks and Emerging IoT Applications (2023)