支持物联网系统决策的认知孪生
系统与控制
2020-01-15 v5 系统与控制
摘要
认知孪生(CT)被提出作为具有增强语义能力的数字孪生(DT)，用于识别虚拟模型演化的动态、促进对虚拟模型间相互关系的理解并增强基于DT的决策。CT确保物联网(IoT)系统的资产得到良好管理，并在IoT系统开发过程中解决技术利益相关者之外关切的问题。本文提出以知识图谱(KG)为中心的框架来开发CT。基于该框架，提出一个未来工具链以针对H2020项目FACTLOG的倡议开发CT。基于DT与CT的比较，我们推断CT相比DT是支持基于IoT的系统开发的更完备方法。
引用
@article{arxiv.1912.08547,
title = {Cognitive Twins for Supporting Decision-Makings of Internet of Things Systems},
author = {Jinzhi Lu and Xiaochen Zheng and Ali Gharaei and Kostas Kalaboukas and Dimitris Kiritsis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08547},
year = {2020}
}
备注
11pages