面向工业5.0的数字孪生指定的服务套件
软件工程
2025-11-12 v1 数据库
摘要
预测性维护的一个挑战在于以敏捷和自信的方式基于数据做出决策。连接的传感器和运行数据有利于智能处理技术，以丰富信息并支持决策。数字孪生（DTs）可用于处理信息并支持决策。DTs是物理机器的实时表示，生成可供预测性维护用于做出自信和快速决策的数据。本文的主要贡献是指定一个用于指定DTs的服务套件，称为DT-Create，聚焦于预测性维护中的决策支持。DT-Create套件基于智能技术、语义数据处理和自适应。该套件通过设计科学研究（DSR）方法开发，经过两个开发周期并通过案例研究进行评估。结果表明，在指定DTs方面，DT-Create在以下方面是可行的：（i）收集、存储和智能处理由传感器生成的数据，（ii）通过机器学习和本体论丰富信息，（iii）使用智能技术选择遵循可用数据集的预测模型，（iv）决策支持和自适应。
引用
@article{arxiv.2511.07506,
title = {A Service Suite for Specifying Digital Twins for Industry 5.0},
author = {Izaque Esteves and Regina Braga and José Maria David and Victor Stroele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07506},
year = {2025}
}
备注
38 pages, submitted do IEEE Access. It is under review - second rebuttal