增材制造中的数字孪生：一项系统综述
计算机视觉与模式识别
2024-11-04 v2
摘要
数字孪生（DT）在增材制造（AM）中日益普及，因为它们能够创建 AM 机器物理组件的虚拟副本，有助于实时生产监控。机器学习（ML）、增强现实（AR）和基于仿真的模型等先进技术在开发制造过程中智能且适应性强的 DT 方面发挥着关键作用。然而，关于可扩展性、高质量数据的集成以及开发 DT 时实时应用所需的计算能力等问题仍然存在。理解 DT 在 AM 中的现状对于应对这些挑战并充分利用其在推进 AM 过程中的潜力至关重要。考虑到这一机遇，本工作旨在通过解决以下四个研究问题，提供对 AM 中 DT 的全面概述：（1）AM 中使用的 DT 的关键类型及其具体应用是什么？（2）DT 的最新发展和实施情况如何？（3）DT 如何用于工艺改进和混合制造？（4）DT 如何与工业 4.0 技术集成？通过讨论当前的应用和技术，我们旨在为 AM 和 DT 领域的研究人员和从业者提供更好的理解和潜在的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2409.00877,
title = {Digital Twins in Additive Manufacturing: A Systematic Review},
author = {Md Manjurul Ahsan and Yingtao Liu and Shivakumar Raman and Zahed Siddique},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00877},
year = {2024}
}