人工智能在数字孪生中的建模与仿真
人工智能
2026-02-24 v1
摘要
建模与仿真 (M&S) 与人工智能 (AI) 的融合正在为高级数字技术带来影响。相关示例是数字孪生 (DTs) —— 物理资产的高保真、实时表示，常常是企业数字成熟与转型的关键使能器。常被视为集成多种服务的技术平台，数字孪生有潜力将 AI-enabled M&S 带到终端用户。因此，理解 M&S 在数字孪生中的作用，以及数字孪生如何促进 AI 与 M&S 融合，至关重要。为此，本章提供了这三者之间互补关系的全面探索。我们首先通过详细阐述数字孪生的关键组件、架构层次及其在业务、开发和运营中各种角色来建立基本理解。随后，我们检查 M&S 在数字孪生中的核心作用，并提供来自基于物理的建模和离散事件仿真到混合方法的关键建模技术概述。随后，我们检讨 AI 的双向作用：首先，AI 如何通过高级分析、预测能力和自主决策来增强数字孪生；其次，数字孪生如何作为训练、验证和部署 AI 模型的有价值平台。章节最后确定了创建更集成和更智能系统的关键挑战和未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2602.19390,
title = {Artificial Intelligence for Modeling & Simulation in Digital Twins},
author = {Philipp Zech and Istvan David},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19390},
year = {2026}
}