数字孪生图：物联网赋能世界的自动化、领域无关构建、融合与仿真
机器学习
2023-04-21 v1 网络与互联网体系结构
摘要
随着物联网的发展，大量传感器数据通过无线网络传输，创造了构建数字孪生以映射并仿真复杂物理世界的机会。数字孪生长期被认为高度依赖领域知识，但我们认为这因人类专家的稀缺与高成本而导致准入门槛高、发展缓慢。本文提出数字孪生图（DTG），一种通用的数据结构及其处理框架，以完全自动化且领域无关的方式构建数字孪生。本工作是首个采用完全数据驱动且（非传统的）图学习方法应对关键数字孪生挑战的尝试。
引用
@article{arxiv.2304.10018,
title = {Digital Twin Graph: Automated Domain-Agnostic Construction, Fusion, and Simulation of IoT-Enabled World},
author = {Jiadi Du and Tie Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10018},
year = {2023}
}