基于情境图的知识图谱完成用于情境动作预测 -- 家庭任务案例研究
人工智能
2025-08-20 v1
摘要
知识图谱用于各种目的，包括商业应用、生物医学分析或工业 4.0的数字孪生。在本文中，我们研究描述家庭动作的知识图谱，这些图谱对控制家庭机器人和分析视频 footage 具有益处。在后者情况下，来自视频的提取信息常常不完整，完成情境知识图谱以增强情境图景对于提升理解至关重要。本文表明，尽管情境知识图谱是标准的链接预测问题，但其具有特殊特征，使得许多链接预测算法不适合该任务，无法超越简单基线方法。
引用
@article{arxiv.2508.13675,
title = {Knowledge Graph Completion for Action Prediction on Situational Graphs -- A Case Study on Household Tasks},
author = {Mariam Arustashvili and Jörg Deigmöller and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13675},
year = {2025}
}
备注
Accepted at Semantics 2025