用于表示知识图以传达服务机器人情境知识的模式
人机交互
2021-01-27 v1 机器人学
摘要
服务机器人被设想能基于情境知识适应其工作环境。近期研究聚焦于为专家用户设计知识图的可视化表示。然而,如何为非专家用户生成可理解的界面仍有待探索。本文中,我们使用知识图(KGs)作为知识交换的共同基础,并开发了一个用于为非专家用户设计 KG 界面的模式库。在从文献中识别机器人情境知识类型后,我们呈现了一项形成性研究,其中参与者使用卡片为给定场景传达知识。我们迭代式地编码结果并识别出表示各类情境知识的模式。为推导应用这些模式的设计建议,我们原型化了一个实验室服务机器人并进行了 Wizard-of-Oz 测试。这些模式与建议可为设计机器人知识交换界面提供有用指导。
引用
@article{arxiv.2101.10602,
title = {Patterns for Representing Knowledge Graphs to Communicate Situational Knowledge of Service Robots},
author = {Shengchen Zhang and Zixuan Wang and Chaoran Chen and Yi Dai and Lyumanshan Ye and Xiaohua Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10602},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 13 figures. Published in CHI 2021