数字工厂中基于事件驱动的知识图谱补全
机器学习
2021-09-09 v1 人工智能
摘要
智能工厂配备有能够感知其制造环境、彼此交互并控制生产过程的机器。此类工厂的平稳运行要求进行监测与诊断的机器和工程人员共享关于工厂的详细通用工业知识，例如以知识图谱的形式。此类知识的创建与维护代价高昂且需要自动化。在本工作中，我们展示了专门面向工业应用定制的机器学习如何助力知识图谱补全。特别地，我们展示了知识补全如何受益于智能工厂中常见的事件日志。我们在一个受真实世界启发的智能工厂的知识图谱上对此进行了评估，并取得了令人鼓舞的结果。
引用
@article{arxiv.2109.03655,
title = {On Event-Driven Knowledge Graph Completion in Digital Factories},
author = {Martin Ringsquandl and Evgeny Kharlamov and Daria Stepanova and Steffen Lamparter and Raffaello Lepratti and Ian Horrocks and Peer Kröger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03655},
year = {2021}
}