基于图神经网络的制造服务能力预测
机器学习
2024-03-27 v1 社会与信息网络
摘要
在当前环境下，从制造商处识别制造能力的主流方法严重依赖关键词匹配和语义匹配。然而，这些方法往往因忽略有价值隐藏信息或误解关键数据而存在不足。因此，此类方法导致对制造商能力的识别不完整。这突显了迫切需要数据驱动的解决方案来提高制造能力识别的准确性和完整性。为满足这一需求，本研究提出一种基于图神经网络的方法，用于在知识图谱上进行制造服务能力识别。为提升识别性能，本工作引入了一种新颖方法，包括聚合图节点邻域信息以及对图数据进行过采样，该方法可有效应用于广泛的实践场景。在制造服务知识图谱上进行的评估及随后的消融研究证明了所提方法的有效性和鲁棒性。本研究不仅为推断制造服务能力贡献了一种创新方法，还显著提升了制造服务知识图谱的质量。
引用
@article{arxiv.2403.17239,
title = {Manufacturing Service Capability Prediction with Graph Neural Networks},
author = {Yunqing Li and Xiaorui Liu and Binil Starly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17239},
year = {2024}
}