知识图谱视角下的供应链韧性
机器学习
2023-05-16 v1 人工智能
摘要
全球危机与监管发展要求提高供应链的透明度与韧性。企业不仅需要对动态环境作出反应，还必须主动采取行动并实施措施，以防止生产延误并降低供应链中的风险。然而，有关供应链的信息，尤其是深层层级的信息，往往不透明且不完整，使得难以对潜在风险作出准确预测。通过连接不同数据源，我们将供应网络建模为知识图谱，并实现了对三级（tier-3）供应商的透明化。为预测图中缺失的信息，我们应用了最先进的知识图谱补全方法，最佳模型取得了0.4377的平均倒数排名（mean reciprocal rank）。此外，我们应用图分析算法来识别供应网络中的关键实体，以支持供应链管理者进行自动化风险识别。
引用
@article{arxiv.2305.08506,
title = {A Knowledge Graph Perspective on Supply Chain Resilience},
author = {Yushan Liu and Bailan He and Marcel Hildebrandt and Maximilian Buchner and Daniela Inzko and Roger Wernert and Emanuel Weigel and Dagmar Beyer and Martin Berbalk and Volker Tresp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.08506},
year = {2023}
}
备注
Accepted at the D2R2 workshop (ESWC 2023)