利用增强智能发现供应链关联
机器学习
2021-11-04 v1
摘要
分析公司风险的关键组成部分之一是理解公司的供应链。供应链不断受到干扰，无论是关税、流行病、恶劣天气等。在本文中，我们利用图神经网络（GNNs）解决预测公司先前未知的供应商和客户的问题，并通过结合模型预测与供应链分析师的领域专业知识，展示了在发现先前未知关联方面的强大性能。
引用
@article{arxiv.2111.01878,
title = {Discovering Supply Chain Links with Augmented Intelligence},
author = {Achintya Gopal and Chunho Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01878},
year = {2021}
}
备注
Presented in ICAIF'21 Workshop on NLP and Network Analysis in Financial Applications