供应链的不确定性：风险与模糊性

受近期经历的系统性冲击（COVID-19 大流行和俄罗斯对乌克兰发动的全面侵略战争）——这些冲击为我们的供应创造了新形式的不确定性——的启发，本文探讨了在风险厌恶和模糊性厌恶下的供应链鲁棒性。我们旨在理解深度不确定的系统性事件对供应链韧性的潜在后果，以及信息精度如何影响个体代理人的选择和链条层面对总体冲击的准备程度。通过在一个简约的供应链模型中引入不确定性，我们分析了上游采购决策与供应链存活概率之间的关系。风险厌恶和模糊性厌恶的个体最优化代理人的上游采购路径是高效的，但可能容易受到总体冲击的影响。相比之下，与个体决策基线相比，下游企业采购决策的链条层面协调可以在定性上提高整个供应链的鲁棒性。这种鲁棒的决策确保了在存在总体冲击的情况下——无论其实现如何——部分上游供应商将存活下来，即使在最苛刻的环境下最终商品的供应也将得到保障。我们的结果还表明，投入来源的多样化会以牺牲效率为代价。