韧性-脆弱性转变与供应链网络的超额波动性
物理与社会
2026-02-02 v1 无序系统与神经网络
软凝聚态物质
摘要
我们研究了一种理想化的生产网络模型的失衡动力学,其中企业使用保质期较短且不可替代的中间投入品,以至于不利的生产性冲击可触发下游短缺和产出损失。为防止此类 disruption,企业会持有预防性库存作为缓冲存量。我们表明,对于给定的企业级生产性冲击离散程度,存在一种关键库存水平:高于该水平时,经济体系保持稳定的随机均衡;低于该水平时,系统变得脆弱,即容易发生系统性危机。随着韧性-脆弱性临界值的接近程度,从上方趋近时,aggregate output(aggregate output)波动性急剧上升并发散,尽管冲击纯粹是个体化的。由于库存成本较高,竞争压力迫使企业节省缓冲存量。虽然我们未显式建模此类成本,但企业行为的这种结果会使系统趋近临界点,从而产生持续的超额宏观经济波动性——即“小冲击,大周期”——这与效率与韧性相互制约的其他情境相符。在相变语言中,韧性-脆弱性转变为连续相变(超临界):经济体在临界值一侧表现出具有有限波动性的明确随机均衡,而在临界值另一侧,系统在有限时间内崩溃的概率趋于1。我们主要通过数值仿真来表征该转变,并在高保质期、高连接度极限下推导出解析描述。
引用
@article{arxiv.2601.20450,
title = {Resilient-to-Fragile Transition and Excess Volatility in Supply Chain Networks},
author = {David Martin and José Moran and Debabrata Panja and Jean-Philippe Bouchaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20450},
year = {2026}
}
备注
37 pages, 6 figures