供应网络流动随机模型中的临界需求
物理与社会
2025-06-02 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
供应网络对现代生产至关重要,但其临界性质仍缺乏充分研究。我们提出了一个具有随机生产能力的随机模型,以分析流向根节点的物质流,重点关注拓扑和缓冲库存。临界需求(即未满足需求发散处)主要通过数值模拟进行考察。在没有库存的情况下,最小生产决定了系统行为,使得拓扑无关紧要。在有库存的情况下,记忆效应出现,使得拓扑变得至关重要。增加局部连通性是有益的:企业应倾向于宽而短的供应链,而非长而窄的供应链。
引用
@article{arxiv.2505.24813,
title = {Critical demand in a stochastic model of flows in supply networks},
author = {Yannick Feld and Marc Barthelemy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.24813},
year = {2025}
}
备注
Letter (5 pages with 4 figures)+Supplementary Material