拓扑性能度量作为电力系统风险与脆弱性分析中物理流模型的代理
物理与社会
2015-05-08 v1
摘要
关键基础设施系统必须兼具鲁棒性与弹性，以确保社会功能的正常运转。为了提升此类系统的性能，我们常利用风险与脆弱性分析来发现并解决系统弱点。此类分析的一个关键组成部分是能够准确确定系统中各类故障的负面后果。现有大量数学与仿真模型可用于此目的。然而，在关键基础设施综合风险分析的背景下，比较不同建模方法影响的相对较少。因此，本文建议对这些模型进行分类，其范围涵盖从简单的拓扑导向模型到先进的基于物理流的模型。在此，我们聚焦于电力系统，开展一项旨在理解风险分析所用模型中简洁性与保真度之间权衡的研究。具体而言，本文目的是比较通常用于电力系统风险与脆弱性分析的一系列方法所获得的性能度量，并评估是否可以通过统计方法组合更简化的拓扑度量，将其作为物理流模型的代理。我们的研究结果为分析大规模关键基础设施系统时选择合适的模型或模型组合提供了指导；在这些系统中，若使用更先进的模型，仿真时间会迅速变得难以承受，从而严重限制了可执行的分析范围。
引用
@article{arxiv.1306.6696,
title = {Topological Performance Measures as Surrogates for Physical Flow Models for Risk and Vulnerability Analysis for Electric Power Systems},
author = {Sarah LaRocca and Jonas Johansson and Henrik Hassel and Seth Guikema},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6696},
year = {2015}
}