制造与生产中的知识图谱：系统性文献综述
人工智能
2024-08-13 v1
摘要
制造与生产中的知识图谱旨在以更高质量产出使生产线更高效、更灵活。这使得知识图谱对公司达成工业4.0目标颇具吸引力。然而，该领域的现有研究尚处初步阶段，需投入更多研究力量分析知识图谱如何应用于制造与生产领域。为此，我们开展了系统性文献综述，试图刻画该领域的技术现状，即识别现有研究并找出进一步研究的空白与机遇。为此，我们聚焦于查找现有文献中的原始研究，并依据四项标准进行分类与分析：文献计量关键事实、研究类型面向、知识图谱特征与应用场景。此外，还对原始研究进行了评估，以在方法论、经验证据与相关度方面获取更深入见解。结果我们可给出该领域的完整图景，其中包含若干有趣方面，如知识融合目前是知识图谱的主要用例、经验研究与工业应用在很大程度上仍缺失、图嵌入未得到充分利用，以及技术文献快速增长但似乎仍远未达其峰值。
引用
@article{arxiv.2012.09049,
title = {Knowledge Graphs in Manufacturing and Production: A Systematic Literature Review},
author = {Georg Buchgeher and David Gabauer and Jorge Martinez-Gil and Lisa Ehrlinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09049},
year = {2024}
}