中文

$\theta$期望的统一理论

概率论 2025-12-02 v2 人工智能 机器学习 机器学习

摘要

我们从基本原理确定性混沌动力学中推导出一种新的非线性期望类。通过对系统鞅伴微观生成器进行同质化,采用 uniformly 双曲流动的传递算子谱论。我们证明了其在粘性意义上收敛到由完全非线性Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程支配的宏观演化。我们的核心结果表明,HJB哈密顿量具有刚性结构:在 Hessian 上是仿射的,但在梯度上显著非凸。这定义了新的θ\theta期望并构造性地建立了一类 fundamentally 不在G期望的亚可加框架之外的非凸随机控制问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.20353,
  title  = {A Unified Theory of $\theta$-Expectations},
  author = {Qian Qi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20353},
  year   = {2025}
}