受最优访问问题启发的网络上含时切换平均场博弈

受一个最优访问问题启发，我们研究网络上的切换平均场博弈，其中智能体可使用一个决策时间变量和一个切换时间变量，分别用于决定决策的瞬间与执行切换的瞬间。网络节点之间的每次切换表示字符串 $p = (p_1,\ldots, p_n)$ 某一分量从 $0$ 到 $1$ 的切换，在最优访问解释中，该字符串给出已访问目标的信息，目标由 $i=1,\ldots, n$ 标记。目标是在最终时间 $T$ 到达终态字符串 $(1, \ldots, 1)$，并最小化亦依赖于节点上拥堵程度的切换代价。我们证明了一种合适的近似 $\varepsilon$-平均场均衡定义的存在性，进而处理当 $\varepsilon$ 趋于 $0$ 时的极限过程。