高维数据中 k 样本 Behrens-Fisher 问题的一种检验方法
统计理论
2017-10-24 v1 统计理论
摘要
本文在高维背景下研究了 k 样本 Behrens-Fisher 问题。我们提出了一种新的检验统计量，并证明所提出的检验预期比某些现有检验具有更高的功效，尤其是在样本量不平衡的情况下。我们对所提出检验和现有检验的检验水准与功效进行了理论研究和数值研究。渐近功效函数的理论比较和数值研究均表明，在样本量不平衡的许多情况下，所提出的检验往往比现有检验具有更高的功效。
引用
@article{arxiv.1710.07878,
title = {A test for k sample Behrens-Fisher problem in high dimensional data},
author = {Mingxiang Cao and Junyong Park and Daojiang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.07878},
year = {2017}
}