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伯努利试验和分布的尖锐一致界

概率论 2019-02-20 v4 组合数学

摘要

在本注记中,我们建立了独立非齐次伯努利试验之和 Sn=X1++XnS_n=X_1+\cdots+X_n 分布的一致界。具体而言,我们证明了 σnP(Sn ⁣= ⁣j)η\sigma_n \mathbb{P}(S_n\!=\!j)\leq\eta,其中 σn\sigma_n 表示 SnS_n 的标准差,η\eta 是一个通用常数。我们计算了最佳可能常数 η0.4688\eta\sim 0.4688,并表明该界也适用于伯努利变量之和与差的极限,包括构成最坏情况并达到该界的泊松律。我们还研究了固定 nnjj 时的最优界。最后给出了一个应用于估计 Mann 不动点迭代收敛速度的实例。

关键词

引用

@article{arxiv.0806.2350,
  title  = {A sharp uniform bound for the distribution of sums of Bernoulli trials},
  author = {Jean-Bernard Baillon and Roberto Cominetti and José Vaisman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0806.2350},
  year   = {2019}
}

备注

This paper is a revised version of a previous article