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泊松近似中的非一致界及其在信息距离中的应用. I

概率论 2019-08-13 v3

作者: S. G. Bobkov , G. P. Chistyakov , F. Götze

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摘要

我们基于香农相对熵与皮尔逊 $\chi^2$ 距离，探讨伯努利卷积偏离泊松极限的渐近最优界。结果建立在适当的不一致密度估计之上。它们涉及非齐次、非退化伯努利分布的模型。

关键词

泊松近似非一致界香农相对熵皮尔逊 $\chi^2$ 距离伯努利卷积非齐次伯努利分布

引用

@article{arxiv.1906.09152,
  title  = {Non-uniform Bounds in the Poisson Approximation with Applications to Informational Distances. I},
  author = {S. G. Bobkov and G. P. Chistyakov and F. Götze},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09152},
  year   = {2019}
}

备注

We correctly stated a moment formula and replaced it by an inequality which suffices for our arguments