离散 m 依赖随机变量和的非均匀逼近

P. Vellaisamy; V. Cekanavicius

离散 m 依赖随机变量和的非均匀逼近

概率论 2014-08-19 v1

作者: P. Vellaisamy , V. Cekanavicius

摘要

获得了 Poisson、复合 Poisson、平移 Poisson、负二项和二项逼近对 m 依赖整数值随机变量和的非均匀估计。Wasserstein 度量的估计也可由我们的结果轻易得出。随后通过 Poisson 二项分布、2-runs 和 $m$ -依赖 $(k_1,k_2)$ -事件的逼近对这些结果进行了举例说明。

关键词

非均匀估计 m 依赖随机变量 Poisson 逼近复合 Poisson 负二项 Wasserstein 度量 Poisson 二项分布

引用

@article{arxiv.1307.6296,
  title  = {Non-uniform approximations for sums of discrete m-dependent random variables},
  author = {P. Vellaisamy and V. Cekanavicius},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6296},
  year   = {2014}
}

备注

22 pages

离散 m 依赖随机变量和的非均匀逼近

摘要

关键词

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