对称马尔可夫相依随机变量之和的 Skellam 复合泊松逼近
概率论
2024-04-29 v1
摘要
用两个独立泊松随机变量之差（Skellam 随机变量）逼近对称马尔可夫相依三点随机变量之和。在局部度量、总变差度量和 Wasserstein 度量下估计了逼近精度。证明中使用了测度卷积的性质。
引用
@article{arxiv.2404.17389,
title = {Skellam compound Poisson approximation to the sums of symmetric Markov dependent random variables},
author = {Vydas Čekanavičius and Gabija Liaudanskaite},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17389},
year = {2024}
}