非均匀采样确定性和随机信号的表示及其利用采样值和导数的重建
信息论
2009-05-05 v1 math.IT
摘要
香农在他1949年的论文中建议使用导数来增加采样信号的W*T乘积。使用导数可以实现改进的重建，特别是在非均匀采样信号的情况下。讨论了一种用于拉格朗日/埃尔米特型插值的FM-AM表示和一种重建技术。使用多项式与多项式指数乘积的表示可以扩展到二维。当直接可用的信息不足时，基于高斯滤波噪声的相关特性对信号及其导数进行估计的研究已经开展。这需要计算不完全正态积分。减少多元正态变量的方法包括多级划分、动态路径积分和埃尔米特展开，用于计算估计信号及其在零点或阈值交叉点之间的中间点处的均值所需的概率积分。测量或估计的信号及其导数被用于以所需的采样率重建信号。
引用
@article{arxiv.0905.0397,
title = {A representation of non-uniformly sampled deterministic and random signals and their reconstruction using sample values and derivatives},
author = {Nirmal B. Chakrabarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.0397},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 7 figures, submitted to IEEE transactions on Information Theory