使用频率选择性重建从非规则像素位置子集重采样图像至规则网格
图像与视频处理
2022-04-28 v1
摘要
尽管图像信号通常定义在规则的二维网格上，但也存在许多并非如此的情形，即图像信号的幅度仅在非规则的像素位置子集上可用。在这种情况下，必须将图像重采样到规则网格上。这是必要的，因为几乎所有用于处理、传输或显示图像信号的算法和技术都依赖于样本在规则网格上的可用性。因此，在该规则网格上重建图像，使重建结果尽可能接近信号最初在规则网格上采集的情况，具有极其重要的意义。本文引入频率选择性重建来解决这一具有挑战性的任务。该算法通过利用图像小区域可在傅里叶域中稀疏表示这一特性来重建图像信号。通过进一步考虑成像系统光学传递函数的基本性质，迭代生成信号的稀疏模型。在此过程中，所提出的算法能够在PSNR和SSIM以及视觉质量方面实现非常高的重建质量。仿真结果表明，所提出的算法能够超越当前最先进的重建算法，PSNR增益可超过1 dB。
引用
@article{arxiv.2204.12873,
title = {Resampling Images to a Regular Grid from a Non-Regular Subset of Pixel Positions Using Frequency Selective Reconstruction},
author = {Jürgen Seiler and Markus Jonscher and Michael Schöberl and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12873},
year = {2022}
}