结合残差滤波的频率选择性外推用于图像错误隐藏
计算机视觉与模式识别
2022-05-17 v1
摘要
信号外推的目的是从已知样本中估计未知信号部分。该任务对于图像与视频通信中的错误隐藏尤为重要。为获得高质量重建，必须对所研究底层信号作出假设，以解决这一欠定问题。在现有重建算法中，频率选择性外推（FSE）通过假设图像信号可在频域稀疏表示而取得高性能。然而，FSE 未考虑自然图像的低通特性。本文中，我们提出一种改进 FSE，在建模中纳入该先验知识，从而带来显著的 PSNR 增益。
引用
@article{arxiv.2205.07476,
title = {Frequency selective extrapolation with residual filtering for image error concealment},
author = {Ján Koloda and Jürgen Seiler and André Kaup and Victoria Sánchez and Antonio M. Peinado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07476},
year = {2022}
}