基于饱和扩散的非局部退化交通动力学宏观模型：建模与标定理论

本文提出一种新型的一阶非局部偏微分方程，带有饱和扩散，用于描述交通动力学的宏观行为。我们展示，该模型相较于现有模型在解释真实交通数据中 driver behavior 更为合适。在此基础上，我们引入一种方法，依据真实数据集的分布来调整该 PDE 的参数。特别是，我们概念性和分析性地阐述了这种标定如何将 PDE 的解与数据集提出的概率转移核相联系。 thoroughly 研究了该模型的性能。更准确地说，我们研究了该模型在捕捉数据集实现的概率分布方面的能力，即基本图 (fundamental diagram)。我们表明，该模型能够近似概率分布演化的动力学。为此，我们评估了该模型在各种数据集上的拥堵形成和消散情景下的性能。