交通动力学新见解：一种加权概率元胞自动机模型
物理与社会
2009-11-13 v2 数据分析、统计与概率
摘要
从描述驾驶员加速行为的宏观视角出发，本文通过引入一种随机加速概率分布函数，提出了一种加权概率元胞自动机模型（简称 WP 模型）。详细分析了基本图和时空模式。结果表明，该模型得出的结果与实证数据非常一致，在低密度区域存在非线性的速度 - 密度关系，并产生了一种称为新同步流（neo-synchronized flow）的新型交通现象。此外，我们给出了区分高速和低速新同步流的判据，并阐明了此类交通现象的机制。另外，车头时距分布的时间演化呈现为正态分布的结果，进一步验证了新同步流的合理性。这些发现表明，驾驶员和车辆的多样性与随机性确实对交通动力学有显著影响。
引用
@article{arxiv.0709.2874,
title = {New Insights into Traffic Dynamics: A Weighted Probabilistic Cellular Automaton Model},
author = {X. L. Li and H. Kuang and T. Song and S. Q. Dai and Z. P. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.2874},
year = {2009}
}
评论
12 pages, 5 figures, submitted to Europhysics Letters