通过整合可交易信用与需求响应式自动驾驶班车促进交通方式转移的建模与优化框架
系统与控制
2025-12-15 v1 系统与控制
摘要
可交易信用方案通过限制私人汽车使用并允许信用交易以维持公平的福利结果，来促进公共和共享交通的使用。然而，现有大多数研究假设公共交通容量不受限制或共享方式具有固定占用率，通常忽略等待时间，并仅依赖车内旅行时间而过度简化基于时间的成本。这些假设会夸大 TCS 监管下的系统性能，尤其是在公共或共享交通供给不足时。为了解决这个问题，我们开发了一个动态多模态均衡模型，以捕捉 TCS 监管下的运营约束和诱发的等待时间。该模型整合了出行者的方式选择、信用交易、交通动态和等待时间，这些因素取决于服务车辆的关键运营特征，如车队规模和容量。此外，大多数 TCS 研究假设交通供给固定，忽略了由需求转移触发的供给侧响应。因此，我们进一步提出通过部署需求响应式自动驾驶班车来整合自适应供给管理，并开发一个结合该均衡模型的双层优化框架，以联合优化 TCS 设计和 DRAS 的运营策略。我们将该框架应用于法国巴黎附近的 A10 高速公路路段，以检验供需交互作用并评估联合实施 TCS 和 DRAS 的潜在收益。数值结果证明了在多模态均衡中对运营特征进行建模的重要性，以及在 TCS 政策中纳入灵活供给以降低总广义成本的必要性。
引用
@article{arxiv.2512.11607,
title = {A Modeling and Optimization Framework for Fostering Modal Shift through the Integration of Tradable Credits and Demand-Responsive Autonomous Shuttles},
author = {Zenghao Hou and Ludovic Leclercq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11607},
year = {2025}
}