完全集成的智能体框架中的公交建模：方法与大规模应用
系统与控制
2024-08-12 v1 系统与控制
摘要
本研究提出了一个完全嵌入多模态、多智能体交通需求和供给建模平台的公交路由、分配和仿真框架。POLARIS 是一个高性能智能体基仿真平台，有效地集成了先进的旅行和货运需求建模、动态交通和公交分配以及多模态交通仿真于统一框架之内。我们聚焦于 POLARIS 的公交路由、分配和仿真组件，详述其结构设计和关键术语。我们展示了该模型如何整合上游决策过程——活动生成、位置和时间选择、以及模式选择，特别是包含公交的旅程——随后是路由、分配决策以及旅客和车辆在多模态网络中的移动。这种集成使我们能够建模所有智能体之间的相互作用，包括旅客、车辆和交通服务提供者。该研究回顾了交通系统建模工具的文献，描述了 POLARIS 平台内的公交建模框架，并呈现了各种政策干预的大规模分析结果。数值实验结果表明，诸如拥堵定价、公交服务改进、首末里补贴、增加电子商务运输以及车辆电气化等措施对公交乘客数影响显著，其中一些杠杆之间的相互作用表现出协同或抵消效应。案例研究强调了将公交建模纳入更广泛的多模态网络仿真和决策情境中的必要性。
引用
@article{arxiv.2408.05176,
title = {Modeling Transit in a Fully Integrated Agent-Based Framework: Methodology and Large-Scale Application},
author = {Omer Verbas and Taner Cokyasar and Pedro Veiga de Camargo and Krishna Murthy Gurumurthy and Natalia Zuniga-Garcia and Joshua Auld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05176},
year = {2024}
}