基于行程的宏观基本图方法利用可交易信用机制管理网络拥堵

本研究针对早高峰通勤问题，采用基于行程的宏观基本图（Macroscopic Fundamental Diagram, MFD）模型，考察了基于区域的可交易信用机制（Tradable Credit Scheme, TCS）的效率与有效性。在所提出的 TCS 中，监管者向所有出行者分发初始信用，并设计随时间变化且依行程长度特定的信用费率。出行者与监管者通过信用市场进行交易，信用价格由信用的供需决定。出行者的异质性在期望到达时间、行程长度与出发时间选择偏好方面予以考虑。TCS 被纳入逐日建模框架，以考察出行者的学习过程、网络的演化以及信用市场的性质。本文解析地证明了均衡解的存在性以及均衡状态下信用价格的唯一性。此外，开发了一个开源仿真框架，以验证所提 TCS 的解析性质，并从移动性、网络性能与社会福利方面将其与其他管控策略进行比较。随后采用贝叶斯优化对信用收费方案进行优化。数值结果表明，所提 TCS 优于无管控情形，且与按时段定价策略性能相当，同时保持了收入中性的特征。