基于出行层面宏观基本图与logit决策的可交易信用机制模态均衡
综合经济学
2022-04-13 v2 数值分析
数值分析
经济学
摘要
关于可交易信用机制（TCS）作为缓解拥堵的需求管理系统的文献在过去十年中大量涌现。大多数已有模型基于静态模型，因此未考虑拥堵动态。本文考虑弹性需求，并实施TCS，通过限制全天网络中允许的汽车数量来促进出行方式转移。基于出行的宏观基本图（MFD）模型在城市整体尺度上刻画交通动态。我们假设用户具有不同的OD对，并依据logit模型在自驾汽车与乘坐公交之间选择。我们的目标是计算TCS下均衡时的方式分担率与信用价格。出行时间相对于方式分担率进行线性化以改进收敛性。随后我们提出一种方法，寻找使总出行时间单独或结合碳排放最小的信用收费。所提方法以里昂大都市7:00至10:00的典型需求剖面予以说明。我们表明，在推导TCS下的模态均衡时，交通动态与出行异质性具有重要影响。文中描述了一种计算出行时间线性化的方法，并与经典下降法（MSA）进行比较。所提线性化是规避基于出行的MFD隐式表述复杂性的一种有前景的工具。在优化TCS下，通过使公共交通分担率提高24个百分点，总出行时间降低17%，碳排放降低45%。
引用
@article{arxiv.2112.07277,
title = {Modal equilibrium of a tradable credit scheme with a trip-based MFD and logit-based decision-making},
author = {Louis Balzer and Ludovic Leclercq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07277},
year = {2022}
}
备注
See final version published in TR Part C: https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103642