具有路径偏好的智能体在网络中流动的平均场建模方法
最优化与控制
2019-09-09 v3
摘要
本文研究了建模遗产城市交通流的问题，该城市的街道由网络表示。我们考虑一种平均场方法，其中标准的前向-后向方程组与路径偏好动力学交织在一起。路径偏好受整个网络拥堵状态以及游览过程中被迫奔跑可能带来的麻烦的影响。我们证明了平均场均衡的存在性，作为适当的时间变化分布集上的一个不动点，该映射是通过一列逼近函数的极限得到的。然后，针对一个旨在诱导特定平均场均衡的外部控制器，提出了一个双层优化问题。
引用
@article{arxiv.1903.00561,
title = {A mean field approach to model flows of agents with path preferences over a network},
author = {Fabio Bagagiolo and Rosario Maggistro and Raffaele Pesenti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00561},
year = {2019}
}
备注
6 pages, Accepted in 58th IEEE Conference on Decision and Control 2019